Una eina desenvolupada a Catalunya permetrà personalitzar el tractament contra el càncer


Data: 13 de setembre de 2021
El mètode creat per l'Institut de Recerca Biomèdica de Barcelona descobreix quines mutacions dels tumors són determinants per al desenvolupament de la malaltia

1627379150203_656x370

L'objectiu d'ajustar el tractament dels pacients de càncer i poder dedicar-los una teràpia personalitzada és més a prop gràcies a una eina d'intel·ligència artificial desenvolupada a l'Institut de Recerca Biomèdica de Barcelona. L'equip liderat per la investigadora Núria López-Bigas ha creat un mètode computacional anomenat BoostDM capaç de descobrir, d'entre totes les mutacions que experimenta un tumor, quines són determinants per al desenvolupament del càncer. A partir d'aquestes mutacions i basant-se en mètodes d'aprenentatge automàtic, l'eina avalua fins a quin punt el càncer pot créixer en un determinat tumor. Ho fa utilitzant dades de 28.000 genomes de 66 tipus de càncer, extretes de mostres donades per pacients i centres de recerca de tot el món.
"El més important és demostrar que si tenim prou dades d'un tumor determinat podem crear models molt acurats."
L'avenç, publicat a la revista Nature, permetrà als oncòlegs tenir més informació per adaptar el tractament en cada cas, personalitzant-lo.     Autor: CCMA
TORNAR